[DB] 면접질문 정리

SQL

Q1. SQL이란 무엇입니까?

A1. 구조적 질의 언어의 줄임말로 관계형 데이터베이스 시스템에서 데이터를 검색하고 관리하기 위해 고안된 언어입니다. SQL은 3가지 범주로 나눌 수 있는데, DB에서 데이터와 데이터 간의 관계를 설명하기 위한 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 검색, 등록, 삭제, 수정을 위한 데이터 조작 언어(DML), 마지막으로 데이터에 대한 접근을 제어하기 위한 데이터 제어 언어(DCL)가 있습니다.

 

Q2. 데이터 삭제를 위한 DELETE, TRUNCATE, DROP 명령의 차이에 대해 설명하세요.

A2. DELETE 명령은 테이블에 있는 데이터를 한 줄씩 선택하여 일일이 삭제합니다. TRUNCATE 명령은 전체 데이터를 한 번에 삭제하는 방식입니다. DELETE 명령과 다르게 TRUNCATE 명령은 최초 생성되었을 당시의 저장공간만 남겨두고 데이터가 담겨있던 공간은 데이터와 함께 삭제됩니다. DROP 명령은 테이블 자체를 완전히 삭제하는 명령으로 데이터와 저장공간, 인덱스가 모두 삭제됩니다.
  COMMIT과 ROLLBACK가능 여부로 비교하자면 DELETE 명령은 사용자가 직접 COMMIT을 해야 하며 COMMIT 이전이라면 데이터 ROLLBACK이 가능합니다. 반대로 TRUNCATE와 DROP은 자동으로 COMMIT이 수행되기 때문에 ROLLBACK이 불가능합니다. 

 

Q3. SQL의 문법 순서에 따라 다음 명령어들을 제대로 나열해보세요.

❓  FROM       GROUP BY       SELECT       WHERE       ORDER BY       HAVING

A3. SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY 순입니다.

 

Q4. Q3의 명령어들을 ‘실행 순서’에 맞게 나열해보세요.

A4. FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY 순입니다.

 

Q5. HAVING절과 WHERE 절을 비교·설명하세요.

A5. 두 명령어 다 조건을 지정하는 쿼리이지만, HAVING 절은 SELECT문에서만 사용 가능하며 일반적으로 GROUP BY절과 함께 사용됩니다. 즉, 일반적으로 전체 테이블에서 쿼리를 수행할 때에는 WHERE을 사용하고, GROUP BY를 통해 전체 테이블을 그룹화 한 뒤 해당 그룹에서 쿼리를 수행할 때에는 HAVING 절을 사용합니다. 만약 GROUP BY절이 사용되지 않으면 HAVING 절은 WHERE절과 동일하게 동작합니다.

 

JOIN

Q1. JOIN에 대해서 설명해 주세요.

A1. JOIN이란 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 검색하는 방법을 말합니다. JOIN 연산을 하기 위해선 테이블들이 적어도 하나의 열(column)을 공유하고 있어야 합니다. 관계형 데이터베이스에서는 중복 데이터를 피하기 위해 데이터를 쪼개 여러 테이블로 분리해 저장하는데, 원하는 데이터 검색을 위해 여러 테이블을 다시 조합할 필요가 있습니다. 이를 위해 JOIN 연산이 필요합니다.

 

Q2. JOIN의 종류를 설명해보세요.

A2. JOIN은 논리적 조인과 물리적 조인으로 구분할 수 있습니다. 논리적 조인은 사용자가 SQL문을 통해 테이블을 결합하는 방식을 의미하고, 물리적 조인은 DBMS 엔진에 의해 내부적으로 발생하는 테이블 결합 방식을 말합니다. 흔히 말하는 논리적 조인에는 내부조인, 외부조인, 교차조인, 셀프조인 4가지 방식이 존재합니다.

 

Q3. 내부 조인과 외부 조인의 차이는 무엇인가요?

A3. 내부 조인은 조인하고자 하는 테이블에서 공통된 요소들을 통해 결합하는 방식이고, 외부 조인은 두 테이블의 공통 요소와 함께 공통되지 않은 다른 데이터들도 함께 포함하여 결합하는 방식입니다. 내부 조인은 두 테이블의 동일한 칼럼이 있는 행만 반환하고, 외부조인은 동일한 칼럼이 없는 행도 Null 값을 채워 반환합니다.

 

Q4. 외부 조인의 종류에 대해 설명해보세요.

A4. 외부 조인에는 왼쪽 외부 조인, 오른쪽 외부 조인, 완전 외부 조인 3가지 종류가 있습니다. 왼쪽 외부 조인은 왼쪽 테이블의 모든 데이터에 지정된 칼럼의 값이 일치하는 오른쪽 테이블의 데이터를 결합합니다. 여기서 왼쪽, 오른쪽은 FROM절에서 사용되는 두 테이블을 기준으로 왼쪽, 오른쪽을 말합니다. 반대로 오른쪽 외부 조인은 오른쪽 테이블의 모든 데이터에 지정된 칼럼의 값이 일치하는 왼쪽 테이블의 데이터를 결합합니다. 완전 외부 조인은 양쪽의 모든 데이터를 추출하여 결합합니다. 외부 조인 연산을 실행하여 테이블을 결합할 때 지정된 칼럼의 값이 없는 경우에는 NULL이 채워집니다.

 

트랜잭션

Q1, 트랜잭션이란 무엇인가요?

A1. 데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해서 수행하는 작업의 최소 단위를 뜻합니다. 작업의 단위는 질의어 한 문장이 아니라 여러 개의 질의어들이 묶인 것을 말하고, 더 이상 쪼개질 수 없습니다. 이 단위만큼 DB에 명령을 한 번에 반영합니다.

 

Q2. 트랜잭션의 특성에 대해 설명하세요.

A2. 데이터베이스 시스템은 각 트랜잭션의 안정성을 위해 원자성, 일관성, 독립성, 영구성(ACID)을 보장합니다.
원자성(Atomicity)이란 트랜잭션의 연산 시 데이터베이스에 모두 반영되거나 아니면 전혀 반영되지 않아야 한다는 것, 일관성(Consistency)이란 트랜잭션의 작업 처리 결과가 항상 일관성 있어야 한다는 것이고, 독립성(Isolation)은 모든 트랜잭션은 다른 트랜잭션으로부터 독립되어야 한다는 것, 영구성(Durability)은 트랜잭션이 성공적으로 완료되었을 경우 그 결과는 영구적으로 반영되어야 한다는 것을 의미합니다.

 

Q3. 트랜잭션 연산에는 무엇이 있나요?

A3. 하나의 트랜잭션이 성공적으로 실행되어 정상적으로 종료되었을 때 데이터베이스의 일관된 상태를 확인하고 DB 갱신 연산이 완료되었음을 명시하는 Commit 연산과, 하나의 트랜잭션이 비정상적으로 종료되어 데이터베이스의 일관성이 깨진 상태일 때, 트랜잭션의 원자성을 보장하기 위해 해당 트랜잭션의 모든 연산을 취소하고 실행하기 이전의 상태로 돌리는 Rollback 연산이 있습니다.

 

SQL튜닝

Q1. 데이터베이스 옵티마이저란 무엇입니까?

A1. 옵티마이저는 가장 효율적인 방법으로 SQL을 수행할 최적의 처리 경로를 생성해주는 DBMS의 핵심 엔진입니다. 

 

Q2. 옵티마이저의 SQL 최적화 과정을 간단하게 설명해보세요.

A2. 가장 먼저 옵티마이저는 사용자가 작성한 SQL 쿼리를 수행하기 위해 실행계획 후보군을 찾습니다. 그다음 후보군에 들어온 실행계획들의 예상 비용을 계산합니다. 최종적으로 옵티마이저는 예상 비용들을 비교하여 최저 비용을 갖는 하나를 선택합니다. 

 

SQL vs NoSQL

Q1. NoSQL 데이터베이스에 대해 설명해보세요.

A1. 비관계형 데이터베이스라고도 불리는 NoSQL 데이터베이스는  SQL만을 사용하지 않는 데이터베이스로 관계형 데이터베이스와는 다른 방식으로 데이터를 저장합니다. 데이터 모델에 따라 다양한 NoSQL 데이터베이스의 유형이 존재하는데, JSON 객체와 비슷한 문서에 데이터를 저장하는 문서 데이터베이스와 속성을 키-값의 쌍으로 나타내는 데이터를 저장하는 key-value 데이터베이스 등이 있습니다.

Q2. RDBMS와 비교했을 때 NoSQL의 장점에 대해 설명해보세요.

A2. DB에 저장 시 스키마에 맞게 입력해야 하는 RDBMS와 달리 NoSQL은 가변적인 데이터 구조로 데이터를 저장할 수 있기 때문에 높은 유연성을 가지고 있습니다. 또한 JOIN과 같은 복잡한 쿼리를 사용하지 않아도 되기 때문에 쿼리 프로세싱이 단순화되어 대용량 데이터를 처리하는 성능이 향상됩니다.